Unsere Expertise:
KUNDE

Trumpf Ass – Zufriedene, loyale Kunden

Kundenzufriedenheit und -loyalität: Die Herausforderung beginnt bereits beim Verständnis dieser komplexen, psychologischen Konstrukte. Entsprechend vielfältig können die Fragestellungen sein: Wie zufrieden sind meine Kunden? Welche Faktoren bestimmen oder beeinflussen die Zufriedenheit? Und wie wirken sie untereinander? Welche Phasen hat ein Customer Journey und welche Effekte haben Markentouchpoints? Wie kann ich die Wahrnehmung der Kundenbeziehung meiner Kunden verbessern?

Um Ihnen die passenden Antworten liefern zu können, berücksichtigen wir, dass etliche Einflussfaktoren, deren Zusammenspiel, Relevanz, Eintrittswahrscheinlichkeit und Wirkungsweise abgebildet werden müssen, um Ihre Kunden zu verstehen.

Verknüpft mit einem umfassenden Verständnis des Kaufprozesses, inklusiver dahinter liegender psychologischer Phänomene und unseren Möglichkeiten alle relevanten Aspekte zu erfassen, leiten wir aus den Ergebnissen die für Ihre Situation passenden Handlungsmaßnahmen ab.

Gerade, wenn es um Kundendaten geht, kann es sinnvoll sein, diese nicht anonymisiert zu erheben. In diesem Fall hat Interrogare unter der Marke „demandi“ eigens ein Team von Experten, das sich genau um diese Art der Datenerhebung kümmert. Informieren Sie sich gern auf der zugehörigen Seite.

Wie ist der Status Quo der Kundenzufriedenheit und Loyalität?

Welche Komponenten beeinflussen bzw. bestimmen die Zufriedenheit und Loyalität?

Wie kann die Wahrnehmung der Kundenbeziehung verbessert werden?

Wie kann die Kundenloyalität gesteigert werden?

Besteht eine potenzielle Bedrohung der Kundenbeziehungen durch Konkurrenten?

Wissenspool

Ich freue mich auf Sie!

Lassen Sie uns gern direkt in Kontakt treten: rufen Sie mich gern an oder schreiben Sie mir per Mail. Ich bin gerne für Sie da!

Jens Krause Head of Marketing Research jens.krause@interrogare.de +49 521 / 557 810-149

Verfahren und Methoden

Brand Switching Model (BSM)

Wechselpotenziale erkennen, Markentreue prüfen: Sechs Schritte zur Erkenntnis – eine Auswahl relevanter Anbieter, die Erfassung der relevanten Wahrnehmungsdimensionen, der Bestimmung des Erfüllungsgrades bei den gewählten Anbietern, deren Einfluss auf das Wechselpotential, der Auswahl des abschließend präferierten Anbieters und einer Erstellung des Relevant Set.

Dies ist eine Interrogare Eigenentwicklung

CONSAI (CONsumer Satisfaction Insights)

Kundenzufriedenheit analysieren: Verfahren, das zahlreiche Einflussfaktoren, deren Zusammenspiel, Relevanz, Eintrittswahrscheinlichkeit sowie Effekte expliziter und impliziter Wahrnehmung integriert und so einen vollständigen Überblick über die Kundenzufriedenheit und -loyalität liefert.

Dies ist eine Interrogare Eigenentwicklung

Consumer MindMap

Assoziationen erfassen: Subjektive Markenwahrnehmungen werden mittels interaktiver Web-Anwendung als MindMaps – somit direkte und indirekte Assoziationen sowie Assoziationsstärke und Verbindungen – erfasst. Ein Aggregationsalgorithmus ermöglicht die Zusammenfassung aller MindMaps.

Dies ist eine Interrogare Eigenentwicklung

Customer Journey / Touch Point Analysen

Kaufprozesse analysieren: Alle relevanten Informations-, Beratungs- und Kaufimpulspunkte werden als zentrale Kennzahlen eines jeweiligen Marktumfeldes erfasst, alle entscheidenden Such-, Orientierungs- und Entscheidungskriterien und deren Anteil an der endgültige Kauf- oder Nutzungsentscheidung hierarchisch abgebildet.

demandi – CX und Customer Knowledge

Sämtliche Kundeninformationen erfassen, strukturieren, analysieren und interpretieren: demandi ist eine Marke der Interrogare GmbH mit einem Team aus Expert:innen, die sich um die automatisierte Verarbeitung und visuelle Aufbereitung Ihrer Kundendaten kümmert.

Eintauchen

Kontinuierliche Feedbacksysteme

Entwicklungen beobachten: Tool zur kontinuierlichen Messung der Kundenzufriedenheit – von der Fragebogenkonzeption über die technische Umsetzung, Analyse der Daten und Aufbereitung der Ergebnisse bis hin zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.

Multi-Purpose Segmentation

Gruppen differenzieren: Einzelne Perspektiven (Purposes) werden zunächst getrennt analysiert, geclustert und anschließend im Meta-Clustering-Verfahren aggregiert. Übergreifende aussagekräftige und verhaltensrelevante Muster werden so aufgedeckt, Segmente deutlich differenzierender und managementfähiger.

Dies ist eine Interrogare Eigenentwicklung

Qualitative Forschung

Persönlich forschen: Erhebung und Auswertung nicht-standardisierter Daten auf Basis offener Einzel- oder Gruppeninterviews, Beobachtungen, Dokumentationen und Tagebüchern durch erfahrene und ausgebildete qualitative Experten.

Treiberanalyse/Penalty Reward Analyse (PRA)

Einflüsse analysieren: Wirkungstreiber und Einflussgrößen auf Gesamtbewertungen werden bestimmt, wirksame Hebel und Optionen für die Ableitung und Bewertung von Maßnahmen identifiziert.